Lo que hay detrás de un retrato hablado

Uno de mis géneros favoritos de películas y series son las de misterio o crimen, en casi todos se usan los retratos hablados para la búsqueda de sospechosos, pero no es el único lugar de la ficción en donde me los he encontrado, también en videos de historias de terror en YouTube donde usan retratos que, por alguna limitación, terminaba siendo inquietante, así lo cual me hizo interesarme por su construcción y me encontré con lo interesante de su historia.

Un retrato hablado o retrato compuesto forense es una “técnica por medio de la cual una víctima o testigo de un evento delictivo proporciona la descripción verbal de los rasgos faciales de un sospechoso a un experto en arte forense, quien intenta recrear el rostro de dicho sospechoso a través de un dibujo.” Es una técnica indispensable para las investigaciones policiales, cuyo origen viene de Francia con el sistema Bertillon desarrollado por el antropólogo Alphonse Bertillon en 1879, era la técnica de describir individuos mediante  fotografías y medidas de características físicas de los criminales ya arrestados, pues “los rasgos faciales han sido desde la antigüedad, un medio idóneo para establecer la identificación de un sujeto. Por así decirlo, son una firma social, ya que estos rasgos expresan en su conjunto una singularidad, una identidad, que funciona para reconocer al individuo.”

Para esa identificación la policía utilizaba instrumentos especiales para medir brazos, orejas, nariz, pecho, cabeza, cara, pies, manos, estatura sentado, distancia entre la punta de los dedos y de los brazos extendidos, también se anotaba el color de los ojos, cicatrices y deformidades notables. Las medidas estaban debidamente detalladas en una tarjeta estandarizada que también incluía fotos policiales para su posterior resguardo en archivos. Toda esa información se seleccionó y clasificó en las tarjetas para reducir las coincidencias.

Desde su introducción en las investigaciones policiales han habido cambios que podemos dividir en generaciones. La primera generación se dio entre finales del siglo XIX y la mitad de 1950 cuando la policía europea y estadounidense solicitaron a retratistas y caricaturistas de periódicos su ayuda para retratar a sospechosos, para 1950 comenzaron a profesionalizarse para especializarse como artistas forenses.

La segunda generación introduce técnicas mecánicas para su construcción en los sistemas Photo Ident Kit y Photo Fit Facial Identification System, sus nombres comerciales, los cuales tenían precargados catálogos con imágenes de variados rasgos faciales para que las víctimas o testigos seleccionarán el rasgo según el grado de semejanza y así construir el rostro. En el Identikit, el catálogo eran dibujos impresos en acetatos transparentes para poder superponerlos en un rostro base, a la vez tenía un lápiz especial de cera para añadir detalles como lunares, marcas, arrugas o cicatrices. Por otro lado, en el Photofit estos catálogos eran fotografías impresas en cartón recortado, estilo rompecabezas. Esta generación terminó en 1980 cuando iniciaron los primeros sistemas informáticos.

La tercera generación inició con programas como Mac-Mug-Pro y E-Fit, que también contaban con catálogos precargados con rasgos a seleccionar, pero con la ventaja sobre los sistemas mecánicos de las herramientas de edición que facilitaban el agregar rasgos, cambiar su tamaño o el color de los mismos, la cual siguió hasta finales del siglo XX.

Estos nuevos sistemas digitales se basan en la memoria visual y no tanto en la capacidad de descripción verbal, al contrario de las generaciones anteriores, que conllevaban a errores o la contaminación de la memoria visual, lo cual comenzó a resaltar las limitaciones de los retratos hablados más allá del tiempo que se tardaba en realizarlos.

A pesar de ser de las técnicas más empleadas, cuenta con problemas que poco se han profundizado, pero han sido de gran impacto, pues, según un estudio de Innocence Project, organización no gubernamental, determinó que solo en Estados Unidos en 367 casos la identificación fue incorrecta, de estos el 69% fue aportada por un único testigo y otro 27% se vio involucrado un retrato hablado en la investigación. Por otro lado, investigaciones psicológicas en laboratorio sobre el reconocimiento con retratos hablados muestra que tienen un rendimiento disparejo, donde con el arte forense fueron mejor identificadas las personas que con sistemas mecánicos o de catálogo, aunque los tres siguen en bajos niveles en cuanto a identificación por el uso de la memoria de los individuos, pues en situaciones forenses reales solo hay identificación en el 5% de los casos.

Hay dos principales factores que llevan a su bajo nivel de identificación: el primero viene del hecho de que se construyen mediante rasgos individuales, pero las investigaciones psicológicas indican que un rostro se percibe como una unidad perceptual, no como un conjunto de rasgos agrupados. El segundo factor es su componente verbal, las investigaciones declaran que describir un rostro desconocido brevemente observado afecta el posterior reconocimiento, pues la memoria verbal interfiere con la memoria visual, en otras palabras, los testigos pueden identificar mejor al sospechoso en un grupo con otros parecidos sin haberlo descrito primero a aquellos que primero lo describieron a un artista forense y luego lo señalaron.

La cuarta generación, la actual, cuenta con computadoras más potentes para procesar imágenes e incluso la integración de la inteligencia artificial, lo cual llevó a nuevas técnicas para la construcción de retratos hablados que intentan sobrepasar esas limitaciones, caracterizada por priorizar el acercamiento a la percepción facial humana, pues un poco como en los sistemas anteriores hay que combinar y seleccionar, pero con la ventaja de que estos rostros son mucho más complejos, llegando a usar programas con algoritmos genéticos que permiten evolucionar los rostros hasta llegar al rostro objetivo.

En las últimas décadas se han desarrollado softwares para sobrepasar los métodos tradicionales, los sistemas son Evo-Fit y EFIT-V que usan rostros complejos y algoritmos genéticos lo cual cubre el primer factor pues se seleccionan rostros completos que se asemejen, no partes a construir, además de que los algoritmos genéticos ayudan al perfeccionamiento del retrato, todo esto para que se sobrepase el segundo factor, no necesitando la descripción verbal. Para esta última generación hay cuatro sistemas de construcción de retratos hablados creados por instituciones y universidades de todo el mundo, cuya base de procedimientos son los mismos, pero se diferencian en el uso de los algoritmos para su optimización: “La utilización de técnicas de inteligencia artificial, programación evolutiva, algoritmos genéticos, procesamiento de imágenes y el conocimiento sobre percepción facial humana, puede proporcionar un salto enorme en el desarrollo de nuevas estrategias de construcción de retratos hablados.”

Los catálogos antes mencionados contienen no solo rasgos faciales, sino también accesorios complementarios como lentes, sombreros, aretes, entre otros para obtener una imagen más fiel, están precargados con los rasgos de ascendencia europea y africana, adecuados para Estados Unidos e Inglaterra, entre otros países, pero incompatibles con México.

La diversidad física es un fenómeno cotidiano en todo el mundo, particularmente en nuestra nación; la diversidad somática está desde el nivel molecular hasta los rasgos fisonómicos faciales y la estructura corporal. En México se ha creado un acervo de imágenes de rasgos faciales para generar los retratos basados en características antropométricas específicas del rostro de la población mexicana, se llama “La Cara del Mexicano” o CARAMEX, siendo “hasta el momento, una aproximación única a la construcción de retratos hablados en el mundo”, esto fue necesario por la variabilidad genética por el mestizaje mexicano, por ello se requería tener en cuenta las características somáticas de la población mexicana, las cuales son extremadamente variables.

Los autores líderes del proyecto “La cara del mexicano” fueron la doctora María Villanueva Sagrado y el doctor Carlos Serrano del Instituto de Investigaciones Antropológicas, el antropólogo Arturo Romano, uno de los pioneros de la Antropología Forense en México y colaborador de la PGJDF, Karl F. Link del Instituto de Investigaciones Antropológicas de la UNAM  y Jesús Luy de la Procuraduría General de Justicia del Distrito Federal (PGJDF), auspiciado por la PGJDF y la UNAM mediante el Instituto de Investigaciones Antropológicas y la Dirección General de Asuntos del Personal Académico.

Nació como una investigación entre los años de 1993 a 1997 con dos principios: el antropológico para obtener las características físicas del mestizaje mexicano y el práctico para crear una base de datos computarizada para los retratos hablados. Surgió de la necesidad de sustituir el retrato hablado hecho a mano para obtener imágenes más reales y cercano a la realidad morfológicas faciales de los mexicanos, por ello no convenía adquirir uno extranjero. Es antropología aplicada para mejorar el retrato hablado y aplicable por personal con mínimo entrenamiento y que optimiza tiempo y costos.

El rastreo de rasgos faciales promedio fue buscado en distintas entidades federativas por la variabilidad que combina las raíces indígenas, los rasgos europeos y la población mestiza con elementos africanos; para cada uno se estudiaron regiones de Yucatán para las características indígenas mayas, en Jalisco para rasgos europeos, en Sonora, Colima y el Estado de México para el mestizaje con rasgos europeos predominantes.

Se comenzó el análisis de la variabilidad fenotípica facial con 2890 individuos, del total de los individuos 1285 eran mujeres y 1605 hombres, de los cuales se recolecto no solo las fotografías sino también información de su historia familiar, específicamente lugar de nacimiento de los padres y abuelos de ambos lados, además de poner atención en la forma y color del cabello, color de ojos y el de piel. Los individuos tenían edades de entre 18 a 70 años, cubriendo las variaciones faciales, aunque no es una representación estadísticamente de lo más completa.

Se obtuvo un registro fotográfico de rostros tomados de frente y de perfil, todos con la misma iluminación y distancia del lente con el rostro, dando un total de 5780 imágenes. Se usó una película de 35 mm Ektachrome ISO100, con un equipo de cómputo de dos estaciones de trabajo con la plataforma Macintosh (Power) y un digitalizador de imágenes Scan Maker 35t para diapositivas.

Con esta base se obtuvieron 21 mediciones antropométricas del rostro para obtener los diferentes índices morfológicos y valoraciones morfoscópicas, en otras palabras los rasgos típicos de la población mexicana que luego se sometieron a análisis estadístico multivariado para obtener los factores más representativos del rostro y así obtener prototipos de los rasgos faciales de hombres y mujeres, las valoraciones morfoscópicas fueron la línea de inserción del cabello, tipo de calvicie y dorso de la nariz; se distribuye por cuadrantes de las características de la superficie del rostro y líneas de expresividad, todo lo cual puesto directamente en un rostro. Luego se hizo un análisis estadístico multivariado y un análisis de tipo exploratorio para establecer tipologías de cada elemento del rostro y obtener imágenes prototipo de cada rasgo facial.

La investigación antropofísica, o la medición de rasgos físicos para obtener una buena representación de la población mexicana, lo vuelve un sistema único, pues otros sistemas se basan en archivos policiales con delincuentes ya registrados, no reflejando la diversidad real de la población. El resultado final es un acervo de 466 archivos dividido en 26 directorios con características faciales, los demás archivos son tres directorios con accesorios. Debe seguirse un orden de integración de cada elemento iniciando por la forma de la cara hasta los accesorios, para luego realizar retoques y balance de luminosidad para obtener el rostro final.

Ya integrado se entregó primero a la PGJ en 1996. Aunque también entra en los métodos tradicionales que llega a estar alejado de los procesos de percepción facial humana comentado, pero son limitaciones que se han intentado sobrepasar. A su vez el uso de programas comerciales, al contrario de otros sistemas creados para esa técnica en específico, es lo que lo vuelve más económico, fácil de actualizar y flexible de usar.

Se pretende extender su uso a otras instituciones, además de una posible venta del sistema para obtener ganancias para financiar otras investigaciones de antropología forense como estudios del envejecimiento desde la infancia para localizar infantes con años desaparecidos. El Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México desarrolla un software para hacer retratos basado en algoritmos de reconocimiento facial y creación de redes neuronales como sus pares de otras instituciones internacionales.

De las investigaciones derivadas hay un estudio de morfología facial donde se miden tres superficies de la cara: frente o cerebral, la respiratoria que abarca de la ceja a la base de la nariz y la digestiva que es la parte de la boca, esto para investigar la correlación de la forma de la cara y el cuerpo como conjunto.

El sistema CARAMEX de retrato hablado asistido por computadora ha sido de utilidad para la justicia mexicana desde que se entregó en 1996, obteniendo resultados positivos en varios casos, por ello desde 2004, en la capital, cada mes medio centenar de peritos recurrieron al sistema para ubicar a una persona en alrededor de mil casos. Los buenos resultados son por tener la base de variabilidad de los rasgos faciales de la población mexicana, además de la facilidad con la que se pueden incorporar nuevos elementos como los peinados de moda. Al acervo de imágenes original se han incorporado nuevos estudios, fotografías digitalizadas y nuevos elementos de análisis para aplicarlos al proceso.

Se sigue trabajando pues tiene potencial de aplicación para la identificación de desaparecidos mediante el análisis de imágenes digitalizadas ilustrativas del proceso de envejecimiento. También da la posibilidad de recuperar la apariencia física de poblaciones antiguas basado en cráneos de procedencia arqueológica, como la reconstrucción facial del cráneo de “la mujer del Peñón”, el cráneo más antiguo de México.

Cuando comencé a investigar no me imagine que esta técnica de investigación tuviera tanta historia o una relación tan estrecha con la psicología, pues nunca me había puesto a pensar en todas las limitaciones de describir a una persona que, posiblemente, solamente se vio durante unos pocos minutos o menos, pero lo que debe sobresalir más es justamente el programa CARAMEX porque, entre todas las deficiencias de nuestro sistema de justicia, se debe apoyar cualquier programa que ayude no solo a la búsqueda de sospechosos de un delito, sino a que se devuelva el rostro y, a la vez, su identidad a los miles de desaparecidos que hay en el país, pues todas las vidas importan y sus familias merecen saber qué fue de sus seres queridos.

Bibliografía

Cuevas Remigio, Luis Fernando, Katya Rodríguez Vázquez, Arodi Farrera, Sergio Padilla Renaud y Germán Palafox Palafox. “La evolución del retrato hablado: del lápiz y el papel a los algoritmos genéticos.”, Revista Mexicana de Ciencias Penales, vol. 4, núm 14, 2021, https://doi.org/10.57042/rmcp.v4i14.439, pp. 147 - 174.

“Criminal identification: the Bertillon System”, Cleveland Police Museum, 07 abril 2020, https://www.clevelandpolicemuseum.org/historical/criminal-identification-the-bertillion-system/

López, Sonia, “El nuevo rostro del retrato hablado”, ¿Cómo ves?, 30 mayo 2025, https://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/3/el-nuevo-rostro-del-retrato-hablado

Serrano Sánchez, Carlos, “Un sistema automatizado de identificación de rasgos faciales (retrato hablado) para la población mexicana”, Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información/UNAM, 2013, https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/CL484